Ez a képzés ott folytatja, ahol az AI asszisztensek képzés befejeződött. Ott azt tanultad meg, hogyan adj az AI-nak állandó szerepet, tudást és működési szabályt. Itt azt nézzük meg, mi történik akkor, amikor az AI nemcsak válaszol, hanem több lépésen keresztül el is végzi a munkát: eszközöket használ, rendszerek között mozgat adatot, eseményre vagy időzítésre indul, és önállóan visz végig egy feladatot.
Végigjárjuk a teljes megoldási teret. Kezdjük az agentek működési alapjaival és az önállóság kérdésével, majd sorra vesszük a nagy platformok végrehajtó agentjeit (ChatGPT Work és Cloud Browser, Claude Cowork és Claude Code, Perplexity Computer, Grok Bot). Ezután jön a Microsoft agent-ökoszisztéma az Agent Buildertől a Copilot Studióig, a Google Workspace Studio, végül a saját agentrendszerek: az OpenClaw és a Hermes Agent.
A képzés második fele döntésekről szól. Ugyanazt a feladatot megnézzük 8 különböző AI-rendszerrel, tisztázzuk, mikor elég egy sima chat, mikor kell testreszabott asszisztens, mikor workflow-platform és mikor saját agentrendszer. Külön blokkot kap a céges adatokkal dolgozó agentek jogosultsága és adatvédelme, az, hogy mit engedjünk automatikusan, és mi a teendő, ha egy agent hibázik. A záró leckékben pedig felépíted a saját AI-agent stratégiádat.
A képzés vezérelve végig ugyanaz: a legjobb rendszer az, amelyik a feladatot a legkisebb indokolt komplexitással oldja meg.
