A képzés általában 8 órás. Olyan ütemezéssel, ahogy szeretnétek, ott ahol szeretnétek, és olyan témákon keresztül, amik a leghasznosabbak a csapat számára. A Power BI oktatás során az alapoktól az összetett problémamegoldásokig jutunk, így a tanfolyam végére a résztvevők képessé válnak, hogy önállóan építsenek fel automatizáltan frissülő Power BI riportokat, amik minden kérdésre hiba nélkül néhány kattintással választ adnak.
ahol az adatok beolvasásától az adatelőkészítésen át a kalkulált mezők és függvényezett oszlopok számításán keresztül az adatvizualizációig mindent úgy építünk fel, hogy bármikor egyetlen gombnyomással frissíthető mobilra (is) optimalizált Power BI Dashboardunk szülessen
Az adatelemzés célja tulajdonképpen az, hogy minél hamarabb lássuk az aktuális adatokat hiba nélkül, és abból olyan látványos elemzések készüljenek, amiből ránézésre megmondhatjuk, hogy jól állunk-e a számokkal, és hol vannak rizikós illetve kiemelkedő területek.
Az egész napos vállalati Power BI képzésen pontosan erre készítjük fel a résztvevőket.
így a résztvevők nem csupán egy oktatást kapnak, hanem a workshop végére összeáll egy kész termék, egy valós adatokon felépített Power BI dashboard, amivel rövid idő alatt nagy ugrást tesztek akár területi vagy céges szinten is, az adatalapú működés irányába.
Ez a leghasznosabb, és legértékesebb céges Power BI oktatás, mert rengeteg időt megspórol nektek, és a végeredménye egy azonnal használható, haladó szinten felépített Power BI Dashboard.
“Az emberek sokszor nem tudják mit akarnak, amíg meg nem mutatod nekik” – Steve Jobs
Nektek mire lenne szükségetek? Beszéljünk fél órában!
Nem kerül semmibe.
Nagyon sok forrásból be tudunk olvasni adatokat Power BI-ba:
SAP, Sharepoint/OneDrive, XML, PDF, IBM és Oracle adatbázisok, Weboldalak, Google Analytics,
és még rengeteg lehetőség van. A leggyakoribbak mégis ezek:
Az Excel táblák megkerülhetetlenek minden cégnél, így ez a leggyakoribb forrás, amiből dolgozni szoktunk. Sokszor még a legnagyobb cégek is Excelben kezelik az adataik egy részét, és nem ritka, hogy a rendszerekből (pl. SAP) Excelbe exportálják az adatokat. Az Excel riportokat könnyedén be tudjuk olvasni Power BI-ba, és a teljesen nyers riportokból – bárhogyan is néz ki – minden adatelőkészítési folyamatot automatizálni tudunk. Így soha többet nem kell oszlopokat/sorokat törölgetni, szűrni, rendezni, javítgatni a táblázatot, mert mindent, amit lehet, leautomatizálunk BI-ban. Így egy havi riporting folyamat több órás munka helyett egyetlen gombnyomás. A legtöbb megrendelésünknek ez a célja.
Quick rendszerből API segítségével húzzuk be az adatokat Power BI-ba, így többek között a bejövő és kimenő számlákat, fizetési határidőket, kintlévőségeket és tartozásokat tudunk monitorozni Power BI-ba valós időben. Így automatikusan összeáll például egy olyan riport, ami tartalmazza a 7 napon belül esedékes számlákat, és automatizáltan ki tudjuk listázni a vevői tartozásokat (pl. 7-30-60-90 napja lejárt tartozások). Ezen kívül még sok más megoldásunk is van. Hogyha érdekel, beszéljünk!
Többféle SQL adatbázisból tudunk dolgozni (SQL Server, MySQL, Postgre SQL, Azure, SQL Server Analysis). Power BI-ban be tudjuk állítani, hogy maximum 15 perces késleltetéssel lássuk az adatokat. Így, hogyha egyszer felépítünk egy Dashboardot, akkor soha többet nem kell exportálotok az adatokat, mert minden elemzés automatizáltan felépül Power BI-ban néhány másodperc alatt.
Sok cég használja a Google táblázatokat. Egyszeri összekapcsolás után könnyedén be tudunk olvasni innen adatokat. Jellemzően KKV szektorban elterjedt a használata. Összekötjük a Power BI-t a Google fiókkal, így bármilyen táblázatot meg tudunk jeleníteni és fel tudunk dolgozni automatizáltan Power BI-ban.
Excel-munkafüzet
Szöveg/CSV
XML
JSON
Mappa
PDF
Parketta
SharePoint-mappa
SQL Server-adatbázis
Access-adatbázis
SQL Server Analysis Services-adatbázis
Oracle Database
IBM Db2-adatbázis
IBM Informix-adatbázis (bétaverzió)
IBM Netezza
MySQL-adatbázis
PostgreSQL-adatbázis
Sybase-adatbázis
Teradata-adatbázis
SAP HANA-adatbázis
SAP Business Warehouse alkalmazáskiszolgáló
SAP Business Warehouse üzenetkiszolgáló
Amazon Redshift
Impala
Google BigQuery
Google BigQuery (Microsoft Entra ID)(bétaverzió)
Vertica
Snowflake
Essbase
AtScale-modellek
Actian (bétaverzió)
AtScale kockák
BI Csatlakozás or
Data Virtuality LDW
Denodo
Exasol
Indexima
InterSystems IRIS (bétaverzió)
Jethro (bétaverzió)
Kyligence
Linkar PICK style / MultiValue Databases (bétaverzió)
MariaDB
MarkLogic
MongoDB Atlas SQL (bétaverzió)
TIBCO-adatvirtualizálás®
Amazon Athena
Dremio Software
Dremio Cloud
Microsoft Fabric:
Power BI szemantikai modellek
Adatfolyamok
Datamarts (előzetes verzió)
Raktárak
Lakehouses
KQL-adatbázis
Power BI-adatfolyamok (örökölt)
Common Data Service (örökölt)
Dataverse
Dataflows
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics SQL
Azure Analysis Services-adatbázis
Azure Database for PostgreSQL
Azure Blob Storage
Azure Table Storage
Azure Cosmos DB v1
Azure Data Explorer (Kusto)
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure HDInsight (HDFS)
Azure HDInsight Spark
HDInsight Interactive Query
Azure Cost Management
Azure HDInsight az AKS Trinóban (bétaverzió)
Azure Cosmos DB v2 (bétaverzió)
Azure Synapse Analytics-munkaterület (bétaverzió)
Azure Time Series Insights (Bétaverzió)
Azure Resource Graph (bétaverzió)
Azure Databricks
SharePoint Online-lista
Microsoft Exchange Online
Dynamics 365 Online (örökölt)
Dynamics 365 (Dataverse)
Dynamics NAV
Dynamics 365 Business Central
Dynamics 365 Business Central (on-premises)
Azure DevOps (csak táblák)
Azure DevOps Server (csal táblák)
Salesforce-objektumok
Salesforce-jelentések
Google Analytics
Adobe Analytics
appFigures (bétaverzió)
Data.World – Adatkészlet lekérése (bétaverzió)
GitHub (bétaverzió)
LinkedIn Sales Navigator (bétaverzió)
Marketo (bétaverzió)
Mixpanel (bétaverzió)
Planview-portfóliók
QuickBooks Online (bétaverzió)
Smartsheet
SparkPost (bétaverzió)
SweetIQ (bétaverzió)
Planview Vállalati architektúra
Zendesk (bétaverzió)
Ászana (bétaverzió)
Nézetek összeállítása
Autodesk Construction Cloud
Automatizálás bárhol
Automy Data Analytics (bétaverzió)
CData Csatlakozás Cloud
Dynamics 365 Ügyfél Elemzések (bétaverzió)
Digital Construction Works Elemzések
Emigo adatforrás
Entersoft Business Suite (bétaverzió)
eWay-CRM
Palantir Öntöde
Tölcsér
Hatszög PPM Smart® API
Industrial App Store
Intune Data Warehouse (bétaverzió)
Planview OKR (bétaverzió)
Planview ProjectPlace
Termék Elemzések (bétaverzió)
Profisee
Quickbase
SoftOne BI (bétaverzió)
Planview IdeaPlace
TeamDesk (bétaverzió)
WebTrends Analytics (bétaverzió)
Witivio (bétaverzió)
Zoho Creator
Autodesk Construction Cloud
Databricks
FactSet Analytics
Viva Insights
Weboldal
SharePoint-lista
OData-adatcsatorna
Active Directory
Microsoft Exchange
Hadoop-fájl (HDFS)
Spark
Hive LLAP
R-szkript
Python-szkript
ODBC
OLE DB
Acterys : Modellautomatizálás és tervezés (bétaverzió)
Amazon OpenSearch Service (bétaverzió)
Anaplan
Feloldó
BQE Core
Bloomberg Data and Analytics
Celonis EMS (bétaverzió)
Cherwell (bétaverzió)
CloudBluePSA (bétaverzió)
Cognite Data Fusion
EQuIS
FactSet RMS (bétaverzió)
FHIR
Google Sheets
Information Grid (bétaverzió)
Jamf Pro (bétaverzió)
Kognitwin
MicroStrategy for Power BI
OpenSearch Project (bétaverzió)
Paxata
QubolePresto (bétaverzió)
Roamler (bétaverzió)
SIS-CC SDMX (bétaverzió)
Billentyűparancsok üzleti Elemzések (bétaverzió)
Siteimprove
Socialbakers Metrics 1.1.0 (bétaverzió)
SumTotal
SurveyMonkey
Microsoft Teams Personal Analytics (bétaverzió)
Tenforce (intelligens)lista
Usercube (bétaverzió)
Vena
Hajóelemzés
Wrike (bétaverzió)
Zucchetti HR Infinity (bétaverzió)
BitSight biztonsági minősítések
BQE Core
CloudBluePSA (bétaverzió)
Delta-megosztás
Eduframe (bétaverzió)
Emplifi-metrikák (bétaverzió)
Egykiszolgálós közvetlen lekérdezési Csatlakozás or
SolarWinds Service Desk
Starburst Enterprise
inwink (bétaverzió)
Üres lekérdezés
Beszélhetünk telefonon (+36708818822) vagy írhatsz a lenti formon.
Mindent úgy alakítunk, hogy elérjük a maximális elégedettségeteket, ezért bármilyen igényetek van, beszéljünk rólatok!
“Gyakorlat orientált, pörgős, nem “izzadságszagú” képzés”
“Könnyen követhető volt, külön tetszett a mappa beolvasásnál, hogy a gyakori hibalehetőségeket is megmutattad, köszönöm!”
“Olyan példákat néztünk, amik bármikor előfordulhatnak velünk. szuperjó volt :)”
“Végre egy olyan oktatás amit valaki vezet interaktív és lehet kérdezni közben, nem pedig egy neszesemmifogdmegjól LinkedIn learning”
“Érthető magyarázat, azonnal látványos eredménnyel, így nem száraz az anyag.”
“Az tetszett nagyon, hogy bármikor lehetett kérdezni. Továbbá, hogy milyen sok lehetőség rejlik a Power BI-ban. Aki adattal dolgozik, annak nagyon hasznos!!”
“Ha nincs ez a tanfolyam, biztos nem kezdtem volna el használni a Power BI,-t, pedig annyira nem bonyolult, mint elsőre tünt”
“Nagyon érdekes volt, hihetetlen mennyi mindenre lehet használni a PowerBI-t”
“Nagy adat halmazokat pár kattintással dinamikus diagrammá/kimutatássá lehet varázsolni”
