Az adatok elemzése és értelmezése mindig is meghatározó volt számomra; azt vallom, hogy szinte minden mérhető és számszerűsíthető, ami segít feltárni a folyamatok mögötti okokat. Ez a szemlélet már egyetemi tanulmányaim során is fontos volt, hiszen a szociológia nem csupán elméleteket gyárt, hanem precíz statisztikai módszerekkel (pl. nagymintás survey-k elemzése, korrelációk vizsgálata) von le következtetéseket a társadalmi mintákra – ez a módszeres megközelítés pedig kiváló alapot ad az üzleti adatok kezeléséhez.

Később, a munkámban, közel tízéves pénzügyi-számviteli tapasztalattal a hátam mögött, már nem csak az összefüggések megértése volt fontos, hanem az is, hogy standardizálható, automatizálható folyamatokat tudjak kialakítani a gyors és pontos adatszolgáltatás érdekében. Hosszú ideig az Excel jelentette a fő megoldást, de korlátainak felismerése vezetett ahhoz, hogy alternatívát keressek, és rátaláljak Dávid képzésére. Bár nagy gyakorlatom van az online tanulásban, Dávid az első, aki képes volt a BI működését interaktív, érdekes, mégis követhető módon átadni. Nagyon örültem, amikor meghirdette a második kihívást, mert ez extra motivációt adott a tanultak gyakorlatba való átültetésére. A Power BI-ban leginkább az adatbetöltés és frissítés automatizációját, valamint az átlátható vizualizáció kialakítását kedvelem. Jelenleg treasury analyst-ként dolgozom, és célom, hogy a megszerzett tudásommal meg tudjam mutatni a számok mögött húzódó történeteket. Elsősorban treasury riportok, illetve pénzügy és kontrolling területeken tudok támogatást nyújtani a manuális reporting folyamatok Power BI-ba való átültetésében.