Mióta informatikával foglalkozom, mindig figyelemmel kísértem a különböző IT területek változásait, kibontakozását. Némelyiket közelebbről is tanulmányoztam. Ilyen volt a DataScience is. Ekkor találkoztam többek között az adatvizualizációs technikákkal, szoftverekkel.
A legkönnyebben hozzáférhető a Power BI volt számomra ezek közül. Ahhoz, hogy minél többet megtapasztaljak, kipróbáljak ennek képességeiből, képezni akartam magam. Kezdésként különböző tananyagok feladatait próbáltam ki.
Így került figyelmem fókuszába a Dataképzés haladó Power BI tanfolyam is. Miután meghallgattam Dávid bemutató előadását, átnéztem a tematikát, úgy láttam, ezzel tovább bővíthetem Data Analyst tudásom.
Ezek után kapóra jött a Dataképzés 6 hetes challenge indulása. Érdekesek, változatosak voltak a választható feladatok. Többféle nehézségű, témájú, adat forrású feladat közül választhattam. Ezekkel megtapasztalhattam milyen a valóságban, önállóan megérteni egy ismeretlen adat szettet. Majd ábrázolni a kért információkat, valamint új összefüggéseket bemutatni ezeken kívül is. Önálló riport design-okat is ezen a kihíváson kellett kigondolnom, megvalósítanom.
A legnagyobb kihívást a Főkönyvi riport jelentette, mert nincsenek könyvelési ismereteim. Ezért legtöbbet ezzel kapcsolatban faggattam a Chatgpt-t, Copilot-ot. A legtöbbet ebből a feladatból tanultam, de a téma nem ihletett meg. Ezért készült kevesebb vizualizáció ebben a riportban.
Nagyon hasznos és inspiráló volt, amikor láthattam Dávid értékelését a saját, és a többi résztvevő megoldásairól, riportjairól, fordulóról fordulóra.
Adatbázis és M programozási ismereteim, a Power BI haladó tanfolyamon tanultak segítettek az adatelőkészítésben, transzformációkban, DAX measure-ök írásában.
Szeretném magam kipróbálni valamilyen termelési projektben, energiaszektorban. Szívesen készítek logisztikai, oktatási, ingatlanértékesítési riportokat. Érdekes lenne pl. egészségügyi területen, elégedettségi kérdőív válaszokat is elemezni. Két legújabb riportom logisztika/értékesítés és IT biztonsággal kapcsolatos adatokat mutat be.
Referenciák
Egy globális logisztikai/értékesítési adatbázis alapján készült. A szállítmányok 2022–2024 közötti időszakot fednek le, 10 országban, 25 értékesítővel.
Adathalmaz, amely egy egyszerűsített biztonsági monitorozó rendszert modellez. A következők nyomon követésére használják: biztonsági incidensek, érintett infrastruktúra, felhasználói aktivitás, incidensek szervezetenként.
Instagram és Facebook hirdetés adatok alapján készült a riport. Adattisztítást is igényelt az adatforrás. Szóbeli instrukciók alapján jöttek létre a bemutatandó értékek.
Egy oldalas riport a különböző AirBnb szállások értékeléséről. A terjedelmi korlát miatt, szoba és host típusonkénti szűrések kerültek a riportba.
A riportnak választ kellett adnia a feladat kérdéseire, melyeket négy oldalon jelenítettem meg.
Nyers főkönyvi adatokból néhány kattintással elemezhető eredménykimutatás és mérleg.


