2013-ban végeztem az ELTE-TTK Geológus MSc szakán, ahol meteoritos témában írtam a szakdolgozatomat. Még ugyanebben az évben megkezdtem a doktori képzésemet a Berni Egyetem Fizika Tanszékén, ahol szintén meteoritokkal foglalkoztam. 2017 őszén sikeresen megvédtem a doktori disszertációmat, majd hazatérve néhány hónapig a debreceni Atommagkutató Intézetnél dolgoztam kutatóként.
2021-ben magánéleti okokból új irányt vettem, és azóta a szülővárosomban vezetem a saját kis drogériámat. Idővel egyre inkább hiányzott az az összetett, elemző gondolkodást igénylő munka, amely korábban a kutatói pályámat jellemezte – ez indított el azon az úton, hogy 2026 tavaszán úgy döntsek, váltok.
Mivel már az egyetemi tanulmányaim és a doktori kutatásom alatt is az adatok elemzése, az azokból kinyerhető információ, valamint az adatok vizuális megjelenítése volt a kedvenc részem, egyértelmű volt, hogy olyan irányban keresem tovább a helyem, ahol az adatok a mindennapi munka részét képezik. Így jutottam el az adatelemzésig, majd a Power BI-ig.
Online kerestem elvégezhető tanfolyamokat, és így találtam rá a datakepzes.hu oldalra, majd egyből be is fizettem a Power BI kezdő-haladó online tanfolyamra. Ez volt az egyik legjobb döntésem: Dávid nagyon érthetően és gyakorlatorientáltan tanítja meg mindazt, amit a Power BI-ról tudni érdemes.
A tanfolyam elvégzése után, 2026 nyarán részt vettem a Dataképzés 3 fordulós Power BI-kihívásán is, ahol két hét állt rendelkezésre az egyes feladatok megoldására. A kihívás remek lehetőség volt arra, hogy a tanultakat önállóan, valós problémákon keresztül mélyítsem el – a beadott riportjaim mutatják, hogyan gondolkodom adatokról és azok vizuális megjelenítéséről.
Nem szeretnék itt megállni: folyamatosan képzem magam, hogy tovább mélyítsem a Power BI-tudásomat és bővítsem az adatelemzési ismereteimet. Hálás vagyok a Dataképzésnek és Dávidnak, hogy ilyen alapos és gyakorlatias tudást kaptam, és bízom benne, hogy hamarosan egy adatelemzői pozícióban kamatoztathatom mindazt, amit itt tanultam.
I graduated in 2013 with a Master’s degree in Geology from the Faculty of Science at Eötvös Loránd University (ELTE-TTK), where I wrote my thesis on meteorites. In the same year, I began my PhD studies at the Department of Physics at the University of Bern, where I also focused on meteorites. In the autumn of 2017, I successfully defended my doctoral dissertation, after which I returned home and worked as a researcher at the Institute for Nuclear Research (ATOMKI) in Debrecen for a few months.
In 2021, my life took a new direction due to personal reasons, and since then I have been running my own small drugstore in my hometown. Over time, I increasingly missed the complex, analytical thinking that had characterized my career in research—this is what motivated me to make a change in the spring of 2026.
Since data analysis, extracting meaningful information, and data visualization were my favorite parts of both my university studies and doctoral research, it was clear that I should look for a direction where data is an integral part of daily work. This led me to data analytics, and eventually to Power BI.
I searched online for courses I could take remotely, and that’s how I discovered datakepzes.hu, where I immediately signed up for the Power BI beginner-to-advanced online course. It turned out to be one of the best decisions I’ve made: Dávid explains everything you need to know about Power BI in a clear, practical, hands-on way.
After completing the course, in the summer of 2026 I also took part in Dataképzés’s 3-round Power BI challenge, where each task had a two-week deadline. It was a great opportunity to deepen what I had learned by working independently on real-world problems – the reports I submitted show how I approach data and its visual presentation.
I don’t intend to stop here: I keep learning continuously to deepen my Power BI skills and broaden my knowledge of data analysis. I’m grateful to Dataképzés and Dávid for giving me such a thorough, practical foundation, and I’m confident that I’ll soon be able to put everything I’ve learned here to use in a data analyst role.
Referenciák
Nyers főkönyvi adatokból néhány kattintással elemezhető eredménykimutatás és mérleg.
Globális járványügyi adatok: esetszám, mortalitás, átoltottság, és kórházi statisztikák.
A riport középpontjában – az általános információk bemutatása mellett – a szintetikus adathalmazból eredő logikai ellentmondások és statisztikai anomáliák szisztematikus feltárása és számszerűsítése áll.
