
Safranka Gabriella
Több mint 20 éve dolgozom informatikai szolgáltatásokat nyújtó multinacionális cégnél, ahol számos területen szereztem tapasztalatot. Voltam csoportvezetője helyszíni támogatási csapatnak, végeztem szolgáltatásmenedzsment feladatokat, és mindig is vonzottak az adatok mögötti összefüggések.
Korábbi munkaköreimben rendszeresen készítettem kimutatásokat és analitikákat — ezt a részét különösen élveztem. Ezért amikor közel 10 éve felajánlottak egy adatelemző pozíciót, örömmel fogadtam el.
Mindennapi munkám során kezdetben a Microsoft Excelt használtam, majd az ismétlődő feladatokat Visual Basic segítségével automatizáltam. Néhány évvel ezelőtt megismerkedtem a Power Query-vel, amelyet azóta is aktívan használok adattisztításra, transzformálásra. 2024-ben a Power Query-ben szerzett tudásom — és a folyamatosan változó világ — inspirált arra, hogy mélyebben megismerkedjek a Power BI-jal.
A Microsoft kurzusok mellett fontosnak tartottam, hogy a Power BI gyakorlati használatát profiktól tanuljam, ezért jelentkeztem a Dataképzés tanfolyamára. A képzés során rengeteg hasznos fogást, trükköt és hatékony megoldást tanultam, melyeket azóta is napi szinten alkalmazok. A tanfolyam hozzásegített ahhoz, hogy 2024-ben megszerezzem a Power BI Data Analyst Associate Microsoft tanúsítványt.
Miért szeretem a Power BI-t?
– Az adatok nemcsak érthetővé, hanem látványossá is válnak — egy jól megtervezett dashboard sokszor többet mond, mint egy hosszú táblázat.
– Rengeteg manuális munkát kivált: az adatfrissítések automatizálása és a Power Query transzformációk időt spórolnak és csökkentik a hibák esélyét.
– Kifejezetten élvezem a DAX nyelv logikáját — kihívást jelent, de amikor sikerül egy komplex számítást megoldani, az nagyon motiváló.
– Szenvedélyesen érdekelnek az adatok mögötti összefüggések, és szeretek olyan megoldásokat találni, amelyek valódi értéket teremtenek.
Az IT rendszerekből származó adatok elemzése a szakterületem, de a Power BI-ban azt szeretem, hogy bármilyen adat mögött értékes összefüggésekre bukkanhatunk.
Referenciák

Főkönyvi riport
Nyers főkönyvi adatokból néhány kattintással elemezhető eredménykimutatás és mérleg.

F1 adatelemzés
Részletes riport az autósport szerelmeseinek 1950-2021-es adatok elemzésével.

Environmental data
Kiemelkedő környezetvédelmi elemzés az Egyesült államok közép-atlanti régiójáról.