Az EARLIER függvényt használd, ha SZUMHA függvényt szeretnél írni Power BI-ban egy új oszlopban, a táblán belül

Arról már ITT beszéltünk, hogyan tudsz új mértékbe létrehozni SZUMHA, ÁTLAGHA, DARABHA függvényeket. Most azt szeretném megmutatni, hogyan tudod ezeket egy új oszlopban létrehozni ugyanazon a táblán belül, mintha Excelben lennél.

Nézzük lépésenként!

Az EARLIER függvényt akkor használjuk Power BI-ban, amikor egy sorból kiindulva más sorokat is figyelembe kell venni a számítások során. Ez leginkább számított oszlopoknál hasznos, amikor ugyanazon táblán belül kell összefüggéseket találni. Várj még! Mindjárt összeáll a kép.

Gondolj rá úgy, mint a SZUMHA/ÁTLAGHA/DARABHA függvényekre Excelben, amikor azt szeretnéd megtudni, hogy mondjuk Béla mennyi bevételt termelt. És ezt nem külön kalkulációban (új mérték / new measure) szeretnéd megcsinálni, hanem az adott táblázatban egy új oszlopban. Mutatom lépésről lépésre.


Hogyan működik az EARLIER függvény?

Képzeld el, hogy van egy táblád az alábbi adatokkal:

NévÉrték
Anna10
Béla20
Anna30
Béla40

Szeretnéd kiszámolni, hogy egy adott névhez tartozó összes érték mennyi (pl. “Anna” összes értéke = 10 + 30 = 40).

Excelben mit tennél? Használnál egy SZUMHA() függvényt, ami összeadja az összes olyan értéket, ami ugyanahhoz a névhez tartozik.

Power BI-ban mi történik? Power BI-ban a számított oszlopban dolgozva minden sor külön-külön van kezelve. Az EARLIER segít, hogy egy adott sor Név értékére visszahivatkozhass, miközben végigmész az összes soron.


Példa

A következő képlet segít kiszámolni, hogy egy adott név összes értéke mennyi:

Összérték = 
CALCULATE(
SUM(Sales[Érték]),
FILTER(Sales, Sales[Név] = EARLIER(Sales[Név]))
)

Lépésről lépésre:

  1. Az EARLIER(Sales[Név]) megmondja, hogy az aktuális sorban éppen melyik név van (pl. “Anna”).
  2. A FILTER végigmegy a táblán, és kiszűri azokat a sorokat, amelyeknél a Név egyezik az aktuális sor nevével (pl. csak az “Anna” sorokat tartja meg).
  3. A SUM(Sales[Érték]) összeadja az összes ilyen kiszűrt értéket.

Eredmény:

NévÉrtékÖsszérték
Anna1040
Béla2060
Anna3040
Béla4060

Amúgy…Te mennyi időt szánsz ilyen cikkek olvasására? Miért nem jössz el inkább a Power BI tanfolyamra, ahol megértenéd, hogyan működnek a DAX függvények, és sokkal kevesebb időt kellene keresgélésekkel töltened.

Addig, ameddig gondolkozol, mutatom tovább az EARLIER függvényt.


Az EARLIER függvényt akkor érdemes használni, ha:

  1. Olyan számítást végzel, ahol egy adott sor értékére szükség van a táblában más sorok szűréséhez vagy összegzéséhez.
  2. Összefüggéseket kell vizsgálnod ugyanazon táblán belül.

Egy másik egyszerű példa

Ha egy személynek (pl. “Anna”) meg akarod számolni, hogy hányszor szerepel a táblában:

Sorok Száma = 
CALCULATE(
COUNTROWS(Sales),
FILTER(Sales, Sales[Név] = EARLIER(Sales[Név]))
)

Eredmény:

NévÉrtékSorok Száma
Anna102
Béla202
Anna302
Béla402

És még mire jó az EARLIER?

Az FKERES / VLOOKUP függvénynek van egy erőssége, amit a LOOKUPVALUE függvény nem tud: mindig az első találatot hozza a másik táblából, ha duplikációk vannak.

Power BI-ban a CALCULATE + EARLIER párost tudod használni az ilyen esetekben.

Ez viszont már nagyon haladó felhasználás. Miért nem jössz el a Power BI tanfolyamra, ahol megtanulod azokat a fogásokat, amiket profi Power BI fejlesztők is használnak?

Scroll to Top