Varga Attila

Két éve futottam bele Dávid képzéseibe; először az Excel kurzusokba, később a Power BI alapképzésbe is. Mindkettő rendkívül hasznos volt, de a BI működése és sokoldalúsága különösen felkeltette az érdeklődésemet. Ennek köszönhetően kezdett el komolyabban foglalkoztatni az adatvizualizáció és az adatelemzés világa, azóta pedig már több képzésen is mélyítettem a tudásomat.

Korábban, társadalomtudományi tanulmányaim során is vonzott a statisztika és az adatelemzés. Már akkor is izgalmasnak találtam az összefüggések keresését, megértését, de a dashboardok felépítése és működése egy egészen új világot nyitott meg számomra.

Közhely talán, de a mai digitalizált világban egyre nagyobb szerepe van a társadalomtudományokban is az adatokra épülő elemzéseknek. Ezért is tartom fontosnak, hogy folyamatosan megismerjem ezeket az új programokat, rendszereket. Mindehhez nagy segítséget jelentenek ezek a kihívások is, amikor önállóan végzem el a feladatot, de mégis, a megadott segítséggel ösztönözve is érzem magam a tanulásra.

A Dataképzés háromrészes kihívásán több területtel is megismerkedtem: először a zenei streaming szolgáltató (Spotify) adataiban mélyedtem el, ezt követően egy több évtizedes időjárási adatbázist vizsgáltam (Weather Data), végül pedig egy pénzügyi területen fontos riportot állítottam össze (Főkönyvi Riport).

Referenciák

Térképes szűrés, látványos vizuális világ. Nézd meg, hogyan változott az időjárás a világ 31 országában 2020 és 2023 között!

Sokrétű elemzés zenei műfajok és slágerek  hangulatáról objektív információkkal társítva.

Nyers főkönyvi adatokból néhány kattintással elemezhető eredménykimutatás és mérleg.

Scroll to Top